take into account weights for
definition of starting values
take into account weights in
every functions and add examples in fitdist… gofstat, plotdist,
plotdistcens, descdist, and all plotting functions
ajouter des choix de valeurs
initiales pour des lois de actuar, vgam (packages considérés comme
centro dans la task view (mention core dans lis à la fin) et bien
utilisés avec le format classique, actuar, vgam, gamlss.dist) et faire
une FAQ associée avec un tableau lisant les dist prises en compte et la
méthode associées (moments ou quantiles), voire la formule
Traiter dans la FAQ la question
du choix du nombre d’itérations bootstrap - compléter avec un 4.4 en
donnant un exemple où on fait varier le nb d’itérations (faut que ça se
stabilise)
Add stats for fits on censored
data and the corresponding gofstat function : look at recent papers
MSE for censored data ?
explore Cullen and Frey for
various dist with trimmed linear moments
look in scholar google :
fitdistrplus “survival data” and fitdistrplus dependencies to appreciate
the use of fitdistrplus on survival data and the needs utiliser le
package Rwsearch
biblio sur critères
d’information (AICc dans le cas général ou autres critères) pour voir si
on peut élargir les stat données
faire un script automatisé pour
analyser les résumés et les revues des articles citant fitdistrplus
add calculation of the hession
using optimHess within fitdist or mledist in cases where it is not given
by optim
better compute the hessian
matrix for MLE (add one step after the final estimate to compute
correctly hessian, see example for gamma distribution)
think about a hexa-logo
(histogram with fitted densities on a simulated example from two
asymetric distribution (lnorm, weibull) without axis)
add a cheatsheet (refcard) for
fitdistrplus (possibly in pptx?), think about sections
make a flow chart on how
functions are interrelated (see techdoc/)
Make a markdown TODO
list
Of less priority
add the Wasserstein-Kantorovich
distance in mge and gofstat (see Del Barrio 1999 and 2000 and Gibbs
2002)
offer a function to do prior
elicitation from quantiles (look before at package expert)
multivariate distribution
fitting, in particular copula fitting
build a function to fit a same
distribution to a variable (coded on one column) on different subsets
defined by a factor (coded on another column) : tools for exploration
before modeling the effect of the factor on distribution parameters
(dans un autre package ? est-ce déjà fait ailleurs?) gfitdistrplus : a
new package to build
bibliométrie de l’utilisation
du package dans les publis récentes (données censurées, graphes
d’ajustement….) depuis la soumission JSS